Digitalisasi Industri Pertambangan

Hampir sepertiga dari $ 370 miliar nilai ekonomi tahunan diperkirakan akan direalisasikan melalui digitalisasi pemeliharaan peralatan

Peluang $ 100 Miliar

Potensi Nilai Ekonomi Tahunan Melalui Digitalisasi (USD), McKinsey Global Initiative

100bn opportunity graph2.png
Sekarang waktunya bagi industri pertambangan untuk mendigitalkan proses perawatan peralatan mereka!

Membangun fondasi digital dengan solusi yang fleksibel dan dapat dikonfigurasi

Mempersiapkan fondasi untuk lapisan Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI)

  • Fleksibel untuk memungkinkan integrasi dengan sistem baru dan yang sudah ada

  • Dapat dikonfigurasi agar sesuai dengan sifat operasi pemeliharaan pertambangan yang kompleks dan dinamis

  • Interface yang sederhana dan intuitif, untuk membantu mendorong keterlibatan pengguna di semua tingkatan organisasi

  • Fondasi digital adalah prasyarat teknologi ML/AI menjadi efektif

  • Memulai transisi ke budaya organisasi yang digerakkan oleh data melalui fase 1 akan mempercepat manfaat dari ML/AI yang memungkinkan partner kami untuk membantu 

  • Solusi ML/AI sudah terbukti di industri manufaktur dan siap untuk digunakan pada industri pertambangan

Pemeliharaan Peralatan Berbasis Data

Sadari adanya peningkatan dalam hal pemeliharaan dengan arc.ops

Image by Albert Hyseni

arc.ops offers

Availability.png
Ketersediaan
  • Pelacakan secara Real-time dari operasi pemeliharaan dapat menghindari penundaan secara prosedural 

  • Pengumpulan data yang komprehensif mempercepat analisis akar masalah untuk mencapai target pemeliharaan

  • Algoritma preventif dan metriks mengurangi waktu yang dihabiskan untuk pemeliharaan yang tidak perlu dan tidak efektif

Safety.png
Keselamatan

arc.ops offers

  • Video instruksi secara langsung membantu mengurangi human error dalam prosedur perawatan

  • Algoritma prediktif amengantisipasi kegagalan dan mengurangi risiko kerusakan peralatan yang berbahaya

  • Daftar jaminan kualitas dan keamanan digital memastikan peralatan selalu sesuai dengan kebutuhan

Savings.png
Penghematan

arc.ops offers

  • Metode dan logika pencegahan menghilangkan ketergantungan yang pada metrik “mean time between failure” yang tidak efisien

  • Analisis akar penyebab secara cepat, mengurangi tenaga kerja dan suku cadang yang terbuang

Jadilah yang terdepan di industri 4.0
bersama kami
Studi Kasus

Sistem pemeliharaan peralatan

Baca studi kasus kami tentang bagaimana modul EMS Arcstone telah membantu mendigitalkan dan mempercepat operasi pemeliharaan untuk operasi penambangan

Integrasi Integrasi & Integrasi

Baca studi kasus kami tentang bagaimana rangkaian tools Arcstone membantu mengintegrasikan solusi perangkat keras dan perangkat lunak yang sudah berjalan di lokasi